Big Data: moldeando el futuro empresarial

Teradata y Forbes han llevado a cabo un informe sobre el estado de las analíticas Big Data. Gracias a una encuesta realizada a 316 directivos senior y responsables de informática de las principales empresas del mundo, nos desvela que es la tecnología que está moldeando el futuro e impulsando oportunidades de innovación en tres áreas clave

Entre los seis sectores estudiados, los ejecutivos encuentran en el Big Data un valor potencial diferente, siendo el sector retail el que más importancia le da, ya que consideran clave las analíticas para lograr una ventaja competitiva.

El estudio ha revelado que Big Data es la tecnología que está moldeando el futuro e impulsando oportunidades de innovación en tres áreas clave:

– Desarrollo de nuevos modelos de negocio (54 %)
– Descubrimiento de nuevas ofertas de producto (52 %)
– Monetización de datos para compañías externas (40 %)

La encuesta revela además que todavía hay muchos obstáculos, especialmente en lo que se refiere a la cultura, la estrategia y las operaciones empresariales. Es complicado aceptar un enfoque de negocio basado en datos.

“Charlas con…” Lynn Marks: “La capacidad de CoolReport para analizar datos es muy importante y beneficiosa”

Continuamos en nuestro blog con la sección para la conversación con el equipo de Nimbeo. En nuestro afán por ser un escaparate abierto al mundo empresarial, queremos acercaros nuestro joven pero experimentado equipo

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Nacida en Israel, Lynn Marks, ha pasado la mayor parte de sus 22 años en Silicon Valley (California). Licenciada en Economía y con estudios en Historia, en Nimbeo trabaja este 2015 colaborando en la estrategia de marketing internacional elaborando propuestas relacionadas con el mercado tecnológico, y más concretamente en el área de Smart Big Data.

El balance de su presencia en Madrid es muy positivo: “En Nimbeo se respira un gran ambiente y todos mis compañeros me ayudan cada día a mejorar mi español”. Y añade: “Es muy interesante conocer cómo funciona una empresa de alta tecnología en España porque estoy acostumbrada al proceso operativo de Silicon Valley”.

Sobre los productos de Nimbeo destaca sobre todo las plataformas CoolReportHermes, ya que “son muy prometedores”. En el primer caso, Lynn considera que CoolReport puede ser una excelente y beneficiosa herramienta para interpretar datos”. Sobre Hermes, Lynn opina que “es una plataforma muy relevante ya que permite que se haga un uso más eficiente de la energía, reduciendo el despilfarro energético”.

Smart Cities, turismo y Big Data

El Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas ha elaborado el estudio `Big Data: retos y oportunidades para el turismo´. Se trata de documento donde se aborda en profundidad cómo el escenario planteado por los grandes volúmenes de datos puede afectar al sector turístico. Aquí planteamos un síntesis de esa oportunidad
Turismo digital

El gran atractivo de los datos masivos es su potencial para predecir fenómenos, prever comportamientos, expectativas y necesidades futuras de un grupo de consumidores concreto, hacer más eficaces y menos costosos los procesos de análisis y tomar decisiones de negocio más inteligentes y seguras.

Una de las grandes oportunidades que el Big Data ofrece a la industria turística se encuentra en las Smart Cities y, más concretamente, en los llamados destinos inteligentes. Se trata de territorios dotados de una infraestructura tecnológica suficientemente avanzada e integrada para garantizar su desarrollo sostenible y, a la vez, facilitar la experiencia e interacción entre el territorio y el visitante.

Estos espacios, cuyos límites no necesariamente coinciden con los de la ciudad, estimulan la participación y la recogida de información de los usuarios desde antes incluso de su llegada, durante su estancia y tras su marcha. Su despliegue físico, a partir de una red completa de sensores y dispositivos conectados a Internet, propicia el desarrollo de una plataforma virtual de servicios que estimula la innovación, la cooperación y, por ende, la competitividad.

De esta forma, la captura, tratamiento, análisis y explotación de la información en un destino turístico permite a los agentes del sector una toma de decisiones más rápida y eficaz. La integración de los datos que nutren este sistema, procedentes de teléfonos móviles, de las redes sociales, de terminales de punto de venta (TPV) o de hitos urbanos conectados entre sí –como farolas, papeleras, vehículos, pasos de peatones o baldosas inteligentes, facilita, a su vez, un conocimiento más preciso de los hábitos y necesidades de los turistas.

Gunnar Knechtel PhotographyTales herramientas no sólo apoyan el diseño de una oferta de servicios de ocio completa, interdependiente, complementaria, personalizada y orientada a una experiencia ininterrumpida. Permiten, además, una gestión más eficiente y coordinada de los recursos públicos y privados que apoyan la actividad turística. Entre ellos, por ejemplo, están los que intervienen en el control u organización del transporte urbano, del tráfico rodado, del ruido, de la contaminación, de los espacios verdes, de los espacios comerciales y de las instalaciones deportivas y culturales.

Una supervisión en tiempo real de todos los factores y variables que conforman una Smart City –o un potencial destino inteligente– puede ahorrar hasta un 15 % del consumo de agua de riego, un 7 % de agua potable, un 25 % en el transporte de basura, un 17 % en el uso de energía eléctrica e idéntico porcentaje en las emisiones de CO2

Todo ese ecosistema de información, combinado con los datos transaccionales, de aforos y tránsitos peatonales, de demanda de ocupación o de oferta de servicios y actividades públicas y privadas, es el que construye un destino turístico inteligente en el que la comunicación y la publicidad se reducen al máximo y se transforman en información útil, limitada a los momentos de la verdad del visitante o ciudadano y ajustada en su formato y contexto (alertas SMS personalizadas, notificaciones no intrusivas vía app, mensajes emergentes sobre elementos urbanos, etc.).

En ese sentido, los destinos inteligentes ofrecen soporte y conectan entre sí toda clase de soluciones digitales, desde mapas, audioguías y puntos de interés turístico basados en la geolocalización y la realidad aumentada, hasta aplicaciones móviles con horarios y opciones de transporte o webs que visualizan la información en tiempo real.

“Charlas con…” Verona Leung: “Los beneficios tecnológicos deben explorarse desde la educación primaria”

Regresa al blog la sección para la conversación con el equipo de Nimbeo. En nuestro afán por ser un escaparate abierto al mundo empresarial, queremos acercaros nuestro joven pero experimentado equipo

Verona en Nimbeo

Hace pocas semanas que Verona Leung llegó de Hong Kong. Estudiante de Biotecnología en la University of Science and Technology, tomó la decisión de viajar a España para conocer otros estilos de vida y formas de trabajo. En Nimbeo pasará unos meses colaborando en la estrategia de marketing internacional elaborando propuestas relacionadas con el mercado tecnológico, y más concretamente en el área de Smart Big Data.

La principal diferencia que encuentra Verona es el ambiente de trabajo. “En Hong Kong la gente pasa mucho tiempo en el lugar de trabajo y se quejan de mucha tensión”. Por el contrario, explica que “en España existe un equilibrio entre el trabajo y la vida personal”.

El balance de su, todavía escasa, presencia en Madrid es muy positivo. Describe a los españoles como “simpáticos y amables” algo que hace extensible al personal de Nimbeo: “El ambiente en la oficina principal es muy agradable y dinámico”. “La gente trabaja con un gran espíritu entusiasta y las áreas de trabajo de Nimbeo ofrecen muchas posibilidades en el mercado de las tecnologías.

Recientemente, Verona ha realizado tareas de comercialización de producto en la edición de este año del EdTech Europe, uno de los encuentros más importantes sobre educación digital en el que participaba Nimbeo con su plataforma educativa Universo iDEA, y al que asistía nuestro CEO, Juan Miguel Gómez Berbís.

Con cierta experiencia como docente en Kumon, un centro de educación internacional, Verona valora el proyecto Universo iDEA: “Encuentro muy interesante la plataforma y considero una gran oportunidad la tendencia de relacionar el aprendizaje con el uso de la tecnología”. Según nos cuenta, en su universidad, Verona conoce de primera mano el uso de una plataforma online para organizar y disponer los materiales de trabajo que tienen que ver con el día a día del proceso formativo.

“Creo que los beneficios de un sistema como Universo iDEA deben explorarse desde la educación primaria”. Según nos explica, a partir de su experiencia, y después de conocer todas las ventajas de nuestra herramienta: “Universo iDEA mejora la motivación y ayuda en el aprendizaje. Y añade: “si combinamos el uso de la herramienta con el análisis de datos podemos, por ejemplo, disponer de referencias con las aptitudes y debilidades de cada individuo”.

¿Cómo está cambiando el mundo el Big Data?

La tecnología también innova en ámbitos globales que puede hacer de este mundo un lugar, al menos, un poco mejor

WorldCuando abordamos el tratamiento de grandes volúmenes de datos siempre nos centramos en las ventajas competitivas y el aporte de valor que pueden aplicarse a las empresas, su estrategia más rentable o cómo deben operar. Pero la tecnología también innova en ámbitos globales que puede hacer de este mundo un lugar mejor. En un artículo Larisa Bedgood comparte una serie de escenarios en los que la tecnología Big Data está cambiando nuestras vidas.

Forests1.- Lucha contra la deforestación

En la actualidad, podemos supervisar, practicamente en tiempo real el estado del medio ambiente. En concreto, la vigilancia de los bosques adquiere una dimensión superior con la utilización de la tecnología Big Data.

La biodiversidad es una de los escenarios de uso clave para CoolReport de Nimbeo, una herraminenta de gestión que proporciona un entorno de trabajo donde agregar las distintas fuentes de datos, así como analíticas, visualizaciones y predicciones nuevas y personalizadas, que convierten esos datos en el petróleo del siglo XXI. A través de informes que dan cuenta de los avistamientos de animales. Con lo que se  sigue un control y seguimiento de la población animal en un parque natural. Además de dar información valiosa en tiempo real a los guardas del parque para guiar a los turistas con la información de sus compañeros.

2.- Predicción del tiempo

Los científicos aprovechan las tecnologías Big Data para predecir el tiempo y prevenir desastres naturales. En centros de recogida de datos repartidos en diferentes puntos del mundo, las organizaciones son capaces de recoger instantáneamente 2,2 millones de datos.

3.- Control eficiente de los cultivos  Farming_BigData

La población mundial en la tierra alcanzará en el año 2050 un volumen de población de 9.200 millones de personas, lo que significa un 34 % más que en la actualidad. Para aumentar la producción de y hacer crecer la eficiencia de los cultivos, los expertos en agricultura usan tecnología de precisión para recoger en tiempo real datos sobre el clime, el suelo, la calidad de los elementos, la madurez del cultivo o la disposición de la mano de obra y la rentabilidad de los equipos. Según algunos datos del sector, la tecnología de precisión aumenta el rendimiento en un 16 % y reduce el uso de agua en un 50 %.

Tracker4.- Evitar epidemias

Dentro de las industrias de la salud, la tecnología Big Data abarca desde la monitorización de datos para la prevención de enfermedades, hasta la predicción de brotes de grandes pandemias infecciosas. Gracias al uso de modelos desarrollados recogidos a través de dispositivos móviles, medios de comunicación y otras fuentes abiertas, se pueden predecir brotes de enfermedades infecciosas.

En cuanto a la monitarización, podemos recordar otro escenario clave de CoolReport. Se trata de la gestión a distancia de pacientes a través de dispositivos que informan a un facultativo de las constantes médicas y de datos audiovisuales para estimar el estado de salud, sin necesidad de desplazamiento.

5.- Mejorar la educación

La tecnología en las aulas pretende convertir el aprendizaje más eficaz. Algunas herramientas recogen datos basados en hábtios de aprendizaje de los estudiantes.  La tecnología evalúa a los alumnos  y se puede ajustar la dificultad de los problemas según sea necesario.

En otras experiencias, aunque el Big Data se utilicen menos exhaustivamente, como con la gestión de alumnos o de los recursos, aportan valor a la educación mediante tecnología digital. Es el caso de Universo iDEA, otro de los productos que desarrolla Nimbeo.

El análisis Big Data en el Festival de Eurovisión

El análisis de los datos sobre las búsquedas relacionadas con Eurovisión vaticina la victoria de Italia. Edurne, representante española, no superaría el noveno puesto

Eurovisión

La compañía Microsoft ha realizado una análisis con tecnología Big Data para precedir el ganador el Festival de Eurovisión que celebra su 60ª edición este fin de semana en la ciudad austriaca de Viena. Mediante un cruce exhaustivo de los datos de búsqueda en Bing, la firma ha concluido que Italia ganará el certamen. Incluso ha podido destacar qué países lograrán los primeros puestos y la probabilidad de victoria. Sería la siguiente:

Italia – 18 %
Suecia – 16,1 %
Australia – 13,3 %
Rusia – 11,4 %
Albania – 11,2 %

En cuanto a la representación española, encarnada en la cantante Edurne, los datos auguran que tiene un 4,5 % de posibilidades de vencer, eso sitúa la canción `Amanecer´ en el noveno puesto de la clasificación final.

El motor de búsqueda ha cruzado lo datos de la web con el histórico de resultado de concursos de años anteriores, dando una panorámica de los patrones que pueden producirse. Bing ya ha experimentado el análisis Big Data en otros escenarios. De hecho, a principios de año predijo con acierto dieciseis de los diecinueve granadores de los premios Óscar. En el mundo del deporte, Bing acertó los resultados de quince de los dieciseis partidos de la fase eliminatoria de la Copa del Mundo Brasil 2014.

Uber y el Big Data

El éxito del negocio de la compañía se basa en el aprovechamiento de los grandes volúmenes de datos que, entre otras cosas, generan una base de datos de conductores en todo el  mundo, monitorizan el estado del tráfico y los tiempos de trayecto o permiten un sistema de calificación de conductores

Uber es compañía internacional que proporciona transporte a sus clientes mediante una conexión entre pasajeros y conductores de vehículos. El sistema se basa en una aplicación móvil que organiza los contactos  en ciudades de todo el mundo. Aparte de lo controvertido del mecanismo que ha sido puesto en tela de juicio por empresas de taxis, resulta interesante analizar la aplicación de la tecnología Big Data en este negocio.

Desde que en 2009 apareciera en San Francisco, la red Uber se ha ampliado a las ciudades más importantes de todo el mundo. El registro de los datos de usuarios pasajeros y conductores es la clave de un sistema fuertemente apoyado en la minería de datos, la gestión de la información y la tecnología GPS.

uberLa operación comienza cuando un cliente quiere ir de un lado a otro y necesita un sistema de transporte rápido y económico. A partir de una aplicación los usuarios disponen de una base de datos de conductores de cada zona. A través de GPS, partiendo de datos abiertos de geolocalización y de algoritmos propios de la compañía, se calcula el trayecto y resulta la tarifa correspondiente. Esta es una de las diferencias con los servicios de taxis habituales que cobran en función de lo que dura el servicio y no de la distancia recorrida.

La monitorización de las condiciones del tráfico en cada ciudad condiciona evidentemente el precio ya que se pueden calcular las rutas más eficaces. Esto genera una particular motivación a los conductores que están dispuestos a ponerse al volante cuando las condiciones son más rentables.

Uber también aplica un sistema de clasificación donde los usuarios pueden evaluar a los conductores, y estos puntuar a los pasajeros. De este modo, ambas partes conocen la confianza que inspira el otro y permite decidir con quién compartir el vehículo. Pero no solo se mide la confianza, la aplicación permite conocer el grado de aceptación de viajes de un determinado conductor para saber su compromiso y su disposición de cara a cualquier pasajero.

Nimbeo, CoolReport y la gestión de la información

Nimbeo dispone de una herramienta de monitorización, gestión y calificación de la información muy similar a la tecnología que utiliza Uber en su app. En este caso, CoolReport es una solución pionera basada en la gestión, la analítica y la visualización de grandes volúmenes de datos, también llamados Big Data, para permitir la gestión y el análisis avanzado en una gran variedad de entornos. CoolReport es una plataforma de referencia en iniciativas disruptivas tales como la Internet of Things (IoT), donde sensores y dispositivos se comunican entre sí o el Machine -to-Machine (M2M), una pléyade de comunicaciones entre máquinas remotas.

CoolReport de Nimbeo proporciona un entorno de trabajo donde agregar las distintas fuentes de datos, así como analíticas, visualizaciones y predicciones nuevas y personalizadas, que, como dice la consultora Gartner, convierten esos datos en el petróleo del siglo XXI.

Cómo el Big Data está cambiando el deporte

El uso del tratamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) puede aplicarse al ámbito deportivo para realizar estudios de rendimiento o controlar el desarrollo individual

Beisbol

El uso de la tecnología Big Data en industrias y sectores económicos como las finanzas, la salud y el comercial está ganando popularidad. Pero uno de los ámbitos en los que no habíamos prestado atención y donde este tipo de tecnología empieza a movilizar un desarrollo más intenso es el deporte.

Algunos clubes deportivos de las competiciones más relevantes a nivel mundial han empezado a contar en su estructura con departamentos de análisis de información y dato. En concreto, el 97 % de los equipos de la Major League Baseball o MLB (la competición de béisbol profesional en Estados Unidos que aúna la Liga Nacional y la Liga Americana) y el 80 % de los equipos de baloncesto de la NBA emplean análisis profesional de grandes volúmenes de datos.

Uno de los máximos exponentes en la aplicacion de esta tecnología en el baloncesto profesional norteamericano es Daryl Morey, gerente general de Houston Rockets. Morey ha fundado la MIT Sloan Sports Analytics Conference, una serie de conferencias anuales que pretende ser un foro de discusión y promoción de la creciente importancia de la analítica en la industria del deporte. En la NBA, el Big Data ha proporcionado una mejora en la medición del rendimiento del jugador o de, por ejemplo, la eficiencia defensiva del equipo.

Tecnología de seguimiento

El aumento de la capacidad tecnológica está generando grandes avances en la investigación de los programas de seguimiento a los deportistas. En todos los estadios de la NBA existe un sistema de seguimiento que entrega a los equipos técnicos una serie de estadísticas sobre los seguidores. Con la ayuda de seis cámaras de detección de movimiento, los managers pueden obtener un conjunto definido de datos para realizar un control exhaustivo de los jugadores y ejecutar el plan de juego.

Además, los dispositivos portátiles contribuyen a mejorar la biomecánica en el deporte y la aptitud personal. La tecnología está ayudando a determinar el estrés físico de los jugadores. Los datos pueden obtenerse en tiempo real y los equipos médicos pueden controlar cómo los entrenamientos o los partidos pueden afectar a la salud y predecir lesiones.

Las 10 ciudades más inteligentes de Europa

La expresión «ciudad inteligente» es la traducción y adaptación del término en idioma inglés «smart city»

El concepto «ciudad inteligente» se refiere a un tipo de desarrollo urbano basado en la sostenibilidad que es capaz de responder adecuadamente a las necesidades básicas de instituciones, empresas, y de los propios habitantes, tanto en el plano económico, como en los aspectos operativos, sociales y ambientales

Boyd Cohen es director de Innovación y profesor de Emprendimiento, Sostenibilidad y Ciudades Inteligentes en la Universidad del Desarrollo en Santiago de Chile, y co-autor del `Capitalismo Climático: El capitalismo en la era del cambio climático´, y ha elaborado una clasificación de las ciudades europeas más inteligentes:

10. Helsinki

La ciudad se muestra activa en la participación de diferentes eventos que promueven el compromiso de los desarrolladores a través de ‘Hackatones’ (maratones de hackers para la creación de nuevas propuestas que contribuyan al mejoramiento de la ciudad). Tienen un proyecto llamado ‘Forum Virium’, capaz de proporcionar datos a sus ciudadanos para mejorar su calidad de vida.

9. Berlín

La capital alemana destaca por sus propuestas a nivel de creatividad, renovación urbana y crecimiento económico. La gestión cultural de la ciudad es uno de los aspectos más importantes para el desarrollo sostenible de Berlín.

8. Hamburgo

La segunda ciudad más grande de Alemania fue reconocida como la Capital Verde Europea en 2011 y además, siempre ha destacado como una de las ciudades con mayor índice de calidad de vida, recibiendo el octavo puesto a nivel mundial. Resulta interesante el proyecto llamado ‘HafenCity’, la iniciativa de regeneración urbana más grande de Europa.

7. Londres

Londres es reconocida por sus políticas para mejor la movilidad urbana y se aprovechó de los Juegos Olímpicos para hacer de la ciudad un espacio más verde. Ahora hay una zona llamada ‘Royal Docks’; un espacio comercial y residencial sostenible, el cual alberga uno de los edificios más inteligentes de Europa construido por Siemens para exhibir las tecnologías de la ciudad inteligente.

6. Estocolmo

Alrededor del 40 % del espacio de la capital sueca está dedicado a los espacios verdes, lo que la llevó a ocupar el segundo lugar en la clasificación de Siemens de Ciudades Verdes. En 2010 fue la primera ciudad en recibir el estatus de Capital Verde por la Unión Europea. Otro detalle importante es que la ciudad se encuentra con la máxima puntuación en cuanto a su compromiso con la gobernabilidad digital. Estocolmo destaca por ser la única ciudad global acorde a los exigentes estándares de contaminantes del aire recomendados por la Organización Mundial de la Salud.

5. París

La capital francesa se ha convertido en una de las pioneras en el campo de las ciudades inteligentes, especialmente en sus políticas de movilidad. Su proyecto ciclista de ‘bikesharing’ llamado ‘Vélib’ ha ayudado a la reducción del 5 % de congestión en el tráfico de la ciudad. Cuenta con su propio sistema de carros eléctricos compartidos, uno de los más grandes del mundo, llamado ‘Autolib’ que pronto tendrá 3.000 vehículos disponibles para sus ciudadanos.

4. Barcelona

En Barcelona se celebra el Congreso Mundial de Ciudades Inteligentes con el fin de conectar ciudades con proyectos piloto para abordar desafíos comunes. Barcelona ha estado probando todo tipo de sensores en diferentes aspectos para medir desde el ruido, la contaminación del aire, la congestión del tráfico, y hasta la gestión de residuos.

3. Viena

La capital austriaca posee diferentes soluciones sobre movilidad eléctrica, expansión de la red de carga de 103 a 440 estaciones en 2015 para ‘carsharing’, pruebas EV y alquiler de bicicletas eléctricas”. La ciudad cuenta con su propio barrio dedicado a la innovación en ciencia, tecnología y medios de comunicación. Uno de sus proyectos más interesantes se llama ‘Planta de energía solar ciudadana’, que busca obtener el 50 % de su energía de fuentes renovables para 2030.

2. Amsterdam

La ciudad holandesa cuenta con su propia asociación pública-privada dedicada al tema de ciudades inteligentes conocida como Amsterdam Smart City. Es un laboratorio urbano para el uso de datos abiertos, nuevas soluciones de movilidad e ideas para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

1. Copenhagen

La capital de Dinamarca ha sido seleccionada como la Capital Verde Europea de 2014. Cuenta con el plan de reducción de CO2 más ambicioso del mundo. En cuanto a movilidad, la ciudad danesa es pionera en movilidad ciclista, de hecho el 40 % de los desplazamientos se realizan en bicicleta. En este ámbito, ha colaborado con el MIT desarrollando una bicicleta equipada con sensores para proporcionar información en tiempo real, no sólo para el usuario, sino también para los administradores de datos abiertos en temas de contaminación del aire y de la congestión del tráfico.

El tamaño de los datos

Los grandes datos incluyen diferentes tamaños

Data sizesUn bit es un dígito del sistema de numeración binario, un sistema en el que los números se representan utilizando solamente las cifras cero y uno (0 y 1). Es uno de los que se utiliza en las computadoras, debido a que trabajan internamente con dos niveles de voltaje, por lo cual su sistema de numeración natural es el sistema binario (encendido 1, apagado 0). El bit es la unidad mínima de información empleada en informática, en cualquier dispositivo digital, o en la teoría de la información. El byte es una unidad de información utilizada como un múltiplo del bit, generalmente equivale a 8 bits.

A partir de aquí podemos establecer las posibilidades de equivalencia para comparar el tamaño de la información con objetos reales, o asimilables.

Vemos en la imagen, sacada de un infografía de Adeptia, la equivalencia de cada valor y su representación. Así, se entiende que un bit correspondería a un octavo de letra, mientras que el byte significa de una letra completa. Los siguientes múltiplos dan cuenta del tamaño de la información:

Un megabyte (MB) equivaldría en información al tamaño de un libro, por ejemplo una novela. Dependiendo de los métodos de compresión de datos y el formato de archivo, un megabyte de información más o menos puede ser una imagen de mapa de bits sin comprimir de 1000 × 1000 píxeles con 256 colores (profundidad de color de 8 bits por píxel); un minuto y cuatro segundos de música en formato mp3, comprimido a 128 kbit/s; o seis segundos de audio de CD sin comprimir. Un CD puede almacenar aproximadamente 700 MB, que equivalen a 80 minutos de música sin comprimir.

Un gigabyte (GB) podría representarse visualmente con el tamaño de 1.600 libros. El término giga proviene del griego γίγας /guígas/ que significa gigante. Un terabyte es la cantidad de información equivalente a un billón de bytes. Podemos representarlo con el tamaño de 1.600.000 libros. Adoptado en 1960, el prefijo tera viene del griego τέρας, que significa monstruo o bestia.

Un petabyte es una unidad de almacenamiento de información cuyo símbolo es PB, y equivale a 10 elevado a 15 bytes, es decir, 1.000.000.000.000.000 de bytes. Algunos ejemplos para ilustrar tal cantidad de información, aparte de la incluida en 160 millones de libros, serían: grabar a un persona durante 100 años en alta definición, multiplicar por 27 el tráfico de un mes cualquiera en Youtube, o los datos que maneja Google cada hora.

Por último, el exabyte vendría a representar 1.600 billones de libros en información. El tamaño de internet (entendido como almacenamiento digital global) se estima en cerca de 500 exabytes. Diariamente se producen 2,5 quintillones de datos a nivel mundial, así que la siguiente pregunta es ¿cómo y dónde se almacenan esos datos?