El análisis Big Data en el Festival de Eurovisión

El análisis de los datos sobre las búsquedas relacionadas con Eurovisión vaticina la victoria de Italia. Edurne, representante española, no superaría el noveno puesto

Eurovisión

La compañía Microsoft ha realizado una análisis con tecnología Big Data para precedir el ganador el Festival de Eurovisión que celebra su 60ª edición este fin de semana en la ciudad austriaca de Viena. Mediante un cruce exhaustivo de los datos de búsqueda en Bing, la firma ha concluido que Italia ganará el certamen. Incluso ha podido destacar qué países lograrán los primeros puestos y la probabilidad de victoria. Sería la siguiente:

Italia – 18 %
Suecia – 16,1 %
Australia – 13,3 %
Rusia – 11,4 %
Albania – 11,2 %

En cuanto a la representación española, encarnada en la cantante Edurne, los datos auguran que tiene un 4,5 % de posibilidades de vencer, eso sitúa la canción `Amanecer´ en el noveno puesto de la clasificación final.

El motor de búsqueda ha cruzado lo datos de la web con el histórico de resultado de concursos de años anteriores, dando una panorámica de los patrones que pueden producirse. Bing ya ha experimentado el análisis Big Data en otros escenarios. De hecho, a principios de año predijo con acierto dieciseis de los diecinueve granadores de los premios Óscar. En el mundo del deporte, Bing acertó los resultados de quince de los dieciseis partidos de la fase eliminatoria de la Copa del Mundo Brasil 2014.

Uber y el Big Data

El éxito del negocio de la compañía se basa en el aprovechamiento de los grandes volúmenes de datos que, entre otras cosas, generan una base de datos de conductores en todo el  mundo, monitorizan el estado del tráfico y los tiempos de trayecto o permiten un sistema de calificación de conductores

Uber es compañía internacional que proporciona transporte a sus clientes mediante una conexión entre pasajeros y conductores de vehículos. El sistema se basa en una aplicación móvil que organiza los contactos  en ciudades de todo el mundo. Aparte de lo controvertido del mecanismo que ha sido puesto en tela de juicio por empresas de taxis, resulta interesante analizar la aplicación de la tecnología Big Data en este negocio.

Desde que en 2009 apareciera en San Francisco, la red Uber se ha ampliado a las ciudades más importantes de todo el mundo. El registro de los datos de usuarios pasajeros y conductores es la clave de un sistema fuertemente apoyado en la minería de datos, la gestión de la información y la tecnología GPS.

uberLa operación comienza cuando un cliente quiere ir de un lado a otro y necesita un sistema de transporte rápido y económico. A partir de una aplicación los usuarios disponen de una base de datos de conductores de cada zona. A través de GPS, partiendo de datos abiertos de geolocalización y de algoritmos propios de la compañía, se calcula el trayecto y resulta la tarifa correspondiente. Esta es una de las diferencias con los servicios de taxis habituales que cobran en función de lo que dura el servicio y no de la distancia recorrida.

La monitorización de las condiciones del tráfico en cada ciudad condiciona evidentemente el precio ya que se pueden calcular las rutas más eficaces. Esto genera una particular motivación a los conductores que están dispuestos a ponerse al volante cuando las condiciones son más rentables.

Uber también aplica un sistema de clasificación donde los usuarios pueden evaluar a los conductores, y estos puntuar a los pasajeros. De este modo, ambas partes conocen la confianza que inspira el otro y permite decidir con quién compartir el vehículo. Pero no solo se mide la confianza, la aplicación permite conocer el grado de aceptación de viajes de un determinado conductor para saber su compromiso y su disposición de cara a cualquier pasajero.

Nimbeo, CoolReport y la gestión de la información

Nimbeo dispone de una herramienta de monitorización, gestión y calificación de la información muy similar a la tecnología que utiliza Uber en su app. En este caso, CoolReport es una solución pionera basada en la gestión, la analítica y la visualización de grandes volúmenes de datos, también llamados Big Data, para permitir la gestión y el análisis avanzado en una gran variedad de entornos. CoolReport es una plataforma de referencia en iniciativas disruptivas tales como la Internet of Things (IoT), donde sensores y dispositivos se comunican entre sí o el Machine -to-Machine (M2M), una pléyade de comunicaciones entre máquinas remotas.

CoolReport de Nimbeo proporciona un entorno de trabajo donde agregar las distintas fuentes de datos, así como analíticas, visualizaciones y predicciones nuevas y personalizadas, que, como dice la consultora Gartner, convierten esos datos en el petróleo del siglo XXI.

Cómo el Big Data está cambiando el deporte

El uso del tratamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) puede aplicarse al ámbito deportivo para realizar estudios de rendimiento o controlar el desarrollo individual

Beisbol

El uso de la tecnología Big Data en industrias y sectores económicos como las finanzas, la salud y el comercial está ganando popularidad. Pero uno de los ámbitos en los que no habíamos prestado atención y donde este tipo de tecnología empieza a movilizar un desarrollo más intenso es el deporte.

Algunos clubes deportivos de las competiciones más relevantes a nivel mundial han empezado a contar en su estructura con departamentos de análisis de información y dato. En concreto, el 97 % de los equipos de la Major League Baseball o MLB (la competición de béisbol profesional en Estados Unidos que aúna la Liga Nacional y la Liga Americana) y el 80 % de los equipos de baloncesto de la NBA emplean análisis profesional de grandes volúmenes de datos.

Uno de los máximos exponentes en la aplicacion de esta tecnología en el baloncesto profesional norteamericano es Daryl Morey, gerente general de Houston Rockets. Morey ha fundado la MIT Sloan Sports Analytics Conference, una serie de conferencias anuales que pretende ser un foro de discusión y promoción de la creciente importancia de la analítica en la industria del deporte. En la NBA, el Big Data ha proporcionado una mejora en la medición del rendimiento del jugador o de, por ejemplo, la eficiencia defensiva del equipo.

Tecnología de seguimiento

El aumento de la capacidad tecnológica está generando grandes avances en la investigación de los programas de seguimiento a los deportistas. En todos los estadios de la NBA existe un sistema de seguimiento que entrega a los equipos técnicos una serie de estadísticas sobre los seguidores. Con la ayuda de seis cámaras de detección de movimiento, los managers pueden obtener un conjunto definido de datos para realizar un control exhaustivo de los jugadores y ejecutar el plan de juego.

Además, los dispositivos portátiles contribuyen a mejorar la biomecánica en el deporte y la aptitud personal. La tecnología está ayudando a determinar el estrés físico de los jugadores. Los datos pueden obtenerse en tiempo real y los equipos médicos pueden controlar cómo los entrenamientos o los partidos pueden afectar a la salud y predecir lesiones.

Las 10 ciudades más inteligentes de Europa

La expresión «ciudad inteligente» es la traducción y adaptación del término en idioma inglés «smart city»

El concepto «ciudad inteligente» se refiere a un tipo de desarrollo urbano basado en la sostenibilidad que es capaz de responder adecuadamente a las necesidades básicas de instituciones, empresas, y de los propios habitantes, tanto en el plano económico, como en los aspectos operativos, sociales y ambientales

Boyd Cohen es director de Innovación y profesor de Emprendimiento, Sostenibilidad y Ciudades Inteligentes en la Universidad del Desarrollo en Santiago de Chile, y co-autor del `Capitalismo Climático: El capitalismo en la era del cambio climático´, y ha elaborado una clasificación de las ciudades europeas más inteligentes:

10. Helsinki

La ciudad se muestra activa en la participación de diferentes eventos que promueven el compromiso de los desarrolladores a través de ‘Hackatones’ (maratones de hackers para la creación de nuevas propuestas que contribuyan al mejoramiento de la ciudad). Tienen un proyecto llamado ‘Forum Virium’, capaz de proporcionar datos a sus ciudadanos para mejorar su calidad de vida.

9. Berlín

La capital alemana destaca por sus propuestas a nivel de creatividad, renovación urbana y crecimiento económico. La gestión cultural de la ciudad es uno de los aspectos más importantes para el desarrollo sostenible de Berlín.

8. Hamburgo

La segunda ciudad más grande de Alemania fue reconocida como la Capital Verde Europea en 2011 y además, siempre ha destacado como una de las ciudades con mayor índice de calidad de vida, recibiendo el octavo puesto a nivel mundial. Resulta interesante el proyecto llamado ‘HafenCity’, la iniciativa de regeneración urbana más grande de Europa.

7. Londres

Londres es reconocida por sus políticas para mejor la movilidad urbana y se aprovechó de los Juegos Olímpicos para hacer de la ciudad un espacio más verde. Ahora hay una zona llamada ‘Royal Docks’; un espacio comercial y residencial sostenible, el cual alberga uno de los edificios más inteligentes de Europa construido por Siemens para exhibir las tecnologías de la ciudad inteligente.

6. Estocolmo

Alrededor del 40 % del espacio de la capital sueca está dedicado a los espacios verdes, lo que la llevó a ocupar el segundo lugar en la clasificación de Siemens de Ciudades Verdes. En 2010 fue la primera ciudad en recibir el estatus de Capital Verde por la Unión Europea. Otro detalle importante es que la ciudad se encuentra con la máxima puntuación en cuanto a su compromiso con la gobernabilidad digital. Estocolmo destaca por ser la única ciudad global acorde a los exigentes estándares de contaminantes del aire recomendados por la Organización Mundial de la Salud.

5. París

La capital francesa se ha convertido en una de las pioneras en el campo de las ciudades inteligentes, especialmente en sus políticas de movilidad. Su proyecto ciclista de ‘bikesharing’ llamado ‘Vélib’ ha ayudado a la reducción del 5 % de congestión en el tráfico de la ciudad. Cuenta con su propio sistema de carros eléctricos compartidos, uno de los más grandes del mundo, llamado ‘Autolib’ que pronto tendrá 3.000 vehículos disponibles para sus ciudadanos.

4. Barcelona

En Barcelona se celebra el Congreso Mundial de Ciudades Inteligentes con el fin de conectar ciudades con proyectos piloto para abordar desafíos comunes. Barcelona ha estado probando todo tipo de sensores en diferentes aspectos para medir desde el ruido, la contaminación del aire, la congestión del tráfico, y hasta la gestión de residuos.

3. Viena

La capital austriaca posee diferentes soluciones sobre movilidad eléctrica, expansión de la red de carga de 103 a 440 estaciones en 2015 para ‘carsharing’, pruebas EV y alquiler de bicicletas eléctricas”. La ciudad cuenta con su propio barrio dedicado a la innovación en ciencia, tecnología y medios de comunicación. Uno de sus proyectos más interesantes se llama ‘Planta de energía solar ciudadana’, que busca obtener el 50 % de su energía de fuentes renovables para 2030.

2. Amsterdam

La ciudad holandesa cuenta con su propia asociación pública-privada dedicada al tema de ciudades inteligentes conocida como Amsterdam Smart City. Es un laboratorio urbano para el uso de datos abiertos, nuevas soluciones de movilidad e ideas para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

1. Copenhagen

La capital de Dinamarca ha sido seleccionada como la Capital Verde Europea de 2014. Cuenta con el plan de reducción de CO2 más ambicioso del mundo. En cuanto a movilidad, la ciudad danesa es pionera en movilidad ciclista, de hecho el 40 % de los desplazamientos se realizan en bicicleta. En este ámbito, ha colaborado con el MIT desarrollando una bicicleta equipada con sensores para proporcionar información en tiempo real, no sólo para el usuario, sino también para los administradores de datos abiertos en temas de contaminación del aire y de la congestión del tráfico.