Las seis V del Big Data

Desarrollamos las características generales del tratamiento de grandes volúmenes de datos

Como sabemos el Big Data hace referencia al tratamiento de grandes volúmenes de datos, datos masivos, o datos a gran escala. Una tecnología que viene descrita por los siguientes conceptos:

Volumen

La cantidad de datos que existen en la actualidad es abrumadora. Según cifras de IBM, se calcula que a diario se generan hasta 2,3 mil billones de gigabytes de datos, un volumen que crece a un ritmo exponencial. Y esto sucede por la eclosión de las tecnologías móviles y la información que genera la industria en todo el planeta, por ejemplo. Esos datos que aparentemente está desestructurados adquieren coherencia con las herramientas de tratamiento y gestión.

Velocidad

Es importante aplicar una reducción de tiempo al procesamiento de la información. De hecho, marcará la diferencia. El peso de los datos no debe ser obstáculo a la velocidad de análisis y las herramientas de gestión y análisis que estudian esa información prosee algoritmos capaces de descifrar e iluminar los laberintos más oscuros y descontrolados. Se prevé que en 2016 el número de conexiones a la red alcancen los 18,9 billones en todo el mundo, casi 2,5 por persona en la tierra. Esto significa que el análisis podría producirse en tiempo real.

Variedad

Los datos llegan a la red en diferentes formatos. La gran variedad de mecanismos significa también una gran variedad de interpretaciones. Por ejemplo, cada mes se generan 400 millones de tuits en Twitter, 4 billones de horas de vídeo en Youtube, o 30 billones de actualizaciones en Facebook. Además, por poner otro ejemplo, se calcula que hasta 2011, los datos sanitarios existentes eran de 161 billones de gigabytes.

Veracidad

La incertidumbede los datos puede suponer una de las grandes fallas de la tecnología de análisis de datos. De nada sirve un tratamiento eficiente si lo datos no son veraces y fiables. Según cifras de McKinsey e IBM, uno de cada tres responsables ejecutivos de grandes empresas no confía en los datos que se le presentan para tomar decisiones. Solo cabe incidir en la limpieza de los datos para asegurar el aprovechamiento más eficiente.

Valor

Según defendemos en Nimbeo, los datos son el petróleo del siglo XIX. Obtener valor de la información se antoja fundamental. Si no se consigue el almacenamiento y su administración resulta irrelevante.

Nimbeo puede aportar las herramientas de gestión y análisis de datos más eficientes del mercado. Se centra en el desarrollo tecnológicode herramientas de gestión de datos en el ámbito de las telecomunicaciones y las redes eléctricas inteligentes.

Versatilidad

El análisis de datos se aplica a multitud de escenarios. En el ámbito de las redes sociales y el consumo se pueden cruzar datos sobre candidatos a un empleo, estudiar hábitos de consumo. En el ámbito del deporte se puede aplicar para mejorar el rendimiento. En salud y medicina, el procesamiento puede predecir grandes epidemias. En el caso de cuestiones geopolíticas, prevenir ataques o determinar márgenes de defensa. Y por último, como detalle de escenario podemos mencionar el medio ambiente, donde el tratamiento de grandes volúmenes de datos puede incidir en la sostenibildad.

En concreto, Nimbeo ha desarrollado CoolReport, una potente herramienta de gestión de datos aplicable a múltiples escenarios.

El Big Data salva vidas

Telemedicina

Existen algunas voces, quizá con cierto sesgo tendencioso, que alertan sobre los peligros del Big Data. Nosotros apostamos por la opinión de Marco Lübbecke, en este otro artículo de opinión en CNN.com.

Hablar de Big Data no es solamente hablar de la acumulación de grandes cantidades de información. Se  trata de tener en cuenta grandes volúmenes de datos interconectados que poseen tanto valor que, gestionándolos de manera precisa y correcta, ayudan, por ejemplo, a los médicos en la comprensión de factores determinantes en el cuidado de la salud.

En 2001, el Centro de Control de Enfermedades de Estados Unidos, empezó el análisis de grandes volúmenes de datos sobre casos de polio entodo el mundo. La disyuntiva discernía entre invertir 100 millones de dólares para un control puntual de los brotes, o apostar por una fórmula que erradicara por completo la enfermedad. Mediante el desarrollo de complejos modelos matemáticos que aprovechaban los conocimientos disponibles, los expertos consiguieron evitar más casos de polio en países emergentes. En 2014, el CCD recibió un premio después de conseguir que en un país como India, con una población de 1,27 millones de personas, durante tres años no hubiera experimentado ni un solo caso de poliomielitis.

Uno de los proyectos de Nimbeo es CoolReport. En uno de sus escenarios de aplicación posibles, la herramienta de gestión y análisis puede reportar datos clínicos o amenazas potenciales para la salud del paciente. Los algoritmos conceden una serie de datos de sencilla interpretación para los profesionales médicos. De este modo, los investigadores médicos pueden utilizar resultados de otros casos y hallar patrones que den viabilidad a tratamientos más efectivos. Por último, pueden descubrir pandemias que, de otra manera, pasarían totalmente inadvertidas.

Claves para atraer a un inversor

A colación de la participación de Nimbeo en Grow-UP Spain, hemos preparado este gráfico con las claves que debe tener un proyecto para encontrar inversión de capital.

Esta iniciativa cuenta con el apoyo de Barcelona Activa y pretende ser un foro donde los mejores proyectos y los que cuentan con mejores expectativas, con sede en el ámbito nacional, se reúnen con posible inversores para analizar las expectativas de crecimiento e inyección de capital.