Las seis V del Big Data

Desarrollamos las características generales del tratamiento de grandes volúmenes de datos

Como sabemos el Big Data hace referencia al tratamiento de grandes volúmenes de datos, datos masivos, o datos a gran escala. Una tecnología que viene descrita por los siguientes conceptos:

Volumen

La cantidad de datos que existen en la actualidad es abrumadora. Según cifras de IBM, se calcula que a diario se generan hasta 2,3 mil billones de gigabytes de datos, un volumen que crece a un ritmo exponencial. Y esto sucede por la eclosión de las tecnologías móviles y la información que genera la industria en todo el planeta, por ejemplo. Esos datos que aparentemente está desestructurados adquieren coherencia con las herramientas de tratamiento y gestión.

Velocidad

Es importante aplicar una reducción de tiempo al procesamiento de la información. De hecho, marcará la diferencia. El peso de los datos no debe ser obstáculo a la velocidad de análisis y las herramientas de gestión y análisis que estudian esa información prosee algoritmos capaces de descifrar e iluminar los laberintos más oscuros y descontrolados. Se prevé que en 2016 el número de conexiones a la red alcancen los 18,9 billones en todo el mundo, casi 2,5 por persona en la tierra. Esto significa que el análisis podría producirse en tiempo real.

Variedad

Los datos llegan a la red en diferentes formatos. La gran variedad de mecanismos significa también una gran variedad de interpretaciones. Por ejemplo, cada mes se generan 400 millones de tuits en Twitter, 4 billones de horas de vídeo en Youtube, o 30 billones de actualizaciones en Facebook. Además, por poner otro ejemplo, se calcula que hasta 2011, los datos sanitarios existentes eran de 161 billones de gigabytes.

Veracidad

La incertidumbede los datos puede suponer una de las grandes fallas de la tecnología de análisis de datos. De nada sirve un tratamiento eficiente si lo datos no son veraces y fiables. Según cifras de McKinsey e IBM, uno de cada tres responsables ejecutivos de grandes empresas no confía en los datos que se le presentan para tomar decisiones. Solo cabe incidir en la limpieza de los datos para asegurar el aprovechamiento más eficiente.

Valor

Según defendemos en Nimbeo, los datos son el petróleo del siglo XIX. Obtener valor de la información se antoja fundamental. Si no se consigue el almacenamiento y su administración resulta irrelevante.

Nimbeo puede aportar las herramientas de gestión y análisis de datos más eficientes del mercado. Se centra en el desarrollo tecnológicode herramientas de gestión de datos en el ámbito de las telecomunicaciones y las redes eléctricas inteligentes.

Versatilidad

El análisis de datos se aplica a multitud de escenarios. En el ámbito de las redes sociales y el consumo se pueden cruzar datos sobre candidatos a un empleo, estudiar hábitos de consumo. En el ámbito del deporte se puede aplicar para mejorar el rendimiento. En salud y medicina, el procesamiento puede predecir grandes epidemias. En el caso de cuestiones geopolíticas, prevenir ataques o determinar márgenes de defensa. Y por último, como detalle de escenario podemos mencionar el medio ambiente, donde el tratamiento de grandes volúmenes de datos puede incidir en la sostenibildad.

En concreto, Nimbeo ha desarrollado CoolReport, una potente herramienta de gestión de datos aplicable a múltiples escenarios.

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